【CECA中心简介】
北京大学高能效计算与应用中心（CECA）是北京大学在“985工程”中建设的开展国际先
进水平的高能效计算与应用研究的科研机构，研究方向为高能效计算、通信以及应用。具
体研究内容涵盖高能效计算（高能效计算与通讯体系结构、编译与系统级软件、从小型嵌
入式系统到大型数据中心在内的不同规模的计算系统等）以及针对高能效计算的应用（边
缘计算、新兴应用硬件加速、物联网、机器人等）。

【实习课题简介】
中心孙广宇老师组现面向计算机、电子、微电子、数学等相关专业招收若干本科实习生，
开展以下几个方向的科研：
1. 基于差分隐私、同态加密保护的深度学习算法研究
2. 面向医学数据分析（医学图像，EHR数据）的对抗生成网络研究
3. 面向工业级应用的深度神经网络的低比特量化以及剪枝算法研究
4. 针对深度学习、区块链等应用的专用加速器设计研究
5. 基于边缘计算的应用开发和相关系统平台优化研究
6. 基于新型非易失内存的数据库、内存计算系统设计

【课题组介绍】
1. 实验室将会提供良好的学习科研环境，包括工位、工作用机、充足GPU算力等；
2. 老师会精心指导学生发表一流学术论文。目前实验室已有多位本科生发表了学院
   A类论文，多篇毕业论文被评选为学院十佳论文；
3. 优秀实习生可获得保研、直博资格，知名公司实习与国际交流的机会等。
4. 优秀实习生出国可获得中心导师、国际知名教授等的强力推荐信。历届本科实习毕业
   生已获得MIT、Stanford、Berkeley、CMU、UCLA、UCSB等国外名校的offer；
5. 定期的团建活动，比如聚餐，桌游，密室逃脱等，课题组氛围良好

【基本要求】
1. 对科研有兴趣，具有自我驱动力；
2. 具有一定的编程能力，最好掌握一门编程语言，如Python、C++、CUDA、Verilog等；
3. 平时或暑期保证持续投入时间

【加分项】
1. 熟练掌握现有的深度学习平台（Pytorch，Tensorflow）
2. 有较好的数学基础（高等代数，概率论，数理统计，数值最优化等）
3. 有面向加速硬件（GPU，FPGA等）开发的经验
4. 有隐私保护计算相关的经验

【孙广宇老师简介】
孙广宇于2003和2006年分别获得清华大学电子工程系学士和微电子所硕士学位，2011年于
美国宾夕法尼亚州立大学计算机科学与工程系获得计算机科学博士学位，毕业论文获得
EDAA优秀博士论文奖。现任北京大学信息学院高能效计算与应用中心任长聘副教授、研究
员。研究方向包括高能效计算机系统结构、边缘计算应用与系统、面向深度学习等应用的
加速器设计等。孙广宇同时承担信息科学技术学院《计算机系统导论》、《计算机体系结
构》（英文班）课程的教学工作。

请将个人简历、联系方式、感兴趣的方向（不用完全匹配，相关即可）等材料发送到：
gsun [AT] pku.edu.cn。

也欢迎同学们当面咨询，孙老师办公室地址：理科五号楼515N。