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       2015年8月26日，由北京大学国际合作部、信息科学技术学院和高能效计算与应用中心联合主办、北京大学-洛杉矶加州大学理工联合研究所（JRI）及环太平洋集成电路科技展望论坛（PROFIT）协办的“Frontiers in Energy-efficient Computing and Applications”研讨会在北京大学中关新园成功举行。研讨会由北京大学信息科学技术学院访问讲席教授、高能效计算与应用中心主任丛京生教授主持，特别邀请到两位美国工程院院士：威斯康星大学麦迪逊分校Guri Sohi教授和普林斯顿大学李凯教授，以及台湾国立清华大学前校长刘炯朗教授，作大会主题报告。

       此外，大会还特别设立了题为“基于大数据应用的高能效计算”的专题讨论，邀请了中国科学院计算技术研究所所长孙凝晖研究员、微软亚洲研究院助理主任赵峰博士、百度高级副总裁王劲博士，以及华为香农实验室硬件设计部李渊、常玉立博士，作为特邀发言人参加，分别发表了精彩的演讲，并回答了与会者提问。

       会议吸引了美国明尼苏达大学、匹兹堡大学、北京大学、清华大学、中国科学院计算技术研究所、北京微电子技术研究所、西北工业大学的老师和学生，以及微软亚洲研究院、全球半导体联盟（GSA）、百度、华为、浪潮、京微雅格等工业界技术研发人员，近百人参加。

       美国国家工程院院院士、美国计算机协会和电气与电子工程师协会会士（ACM/IEEE Fellow）、威斯康星大学麦迪逊分校著名计算机科学家Guri Sohi教授在题为“Adaptive, Efficient, Parallel Execution of Parallel Programs（自适应、高效、并行地运行并行程序）”的主题报告中，首先指出，多核处理器将往异构方向发展。它们变得越来越不可靠，始终运行在动态变化的工作环境中。在这种硬件资源不断变化的环境下，将这些资源高效地暴露给应用程序来提高并行性是一个非常复杂的任务。同时，每个用户的对于效率的指标内容也有很大的差异。Sohi教授介绍了他们的研究小组提出的解决方案Varuna系统——一个可以动态、连续、高速、透明度适应程序的并行性以达到硬件资源和效率指标即时最佳匹配的运行时系统。Varuna可以无缝直接在多线程、多任务程序上使用，无需对软件源代码和操作系统进行更改。最后Sohi教授展示了Varuna在各种并行评测程序上的实验结果来验证Varuna系统的有效性。

       美国国家工程院院士、美国计算机协会和电气与电子工程师协会会士（ACM/IEEE Fellow）、普林斯顿大学著名计算机科学家李凯教授就“Deduplication Storage Systems: Reducing Power and Space（磁盘压缩问题中的去重技术）”给出了精彩演讲。李教授首先回顾了近来十余年内存储系统中去重技术在产业界和学术界的快速发展，它能够以10~30倍的比例降低备份数据的容量，并且减少目前闪存系统5倍的负载量。这些负载量与存储量的减少可以极大的降低数据中心的能耗需求。李教授还介绍了去重技术在压缩率、吞吐量与开销中遇到的瓶颈，以及目前商业领域成熟的使用样例。

       中央研究院院士、台湾国立清华大学讲席教授、前校长刘炯朗教授作了题为“Mathematical Magic（数学的魔力）”的精彩演讲。刘教授通过一些日常生活的例子和小魔术，巧妙地向大家揭示了其背后存在的数学规律。作为一位杰出的教育家，刘教授的演讲深入浅出、引人入胜，并频频与在场同学们互动，现场反响热烈。

       作为特色之一，会议特别设学生海报展示环节，中心学生就自己正在学习、研究的课题，精心制作了海报。与会嘉宾、学者们认真听取同学们的讲解，并对同学们提出的问题进行了耐心的解答。

       该会议作为北京大学高能效计算与应用中心的年度学术研讨会，至今已举办了五届。会议每年选择高能效计算与应用领域的前沿课题邀请该领域世界著名专家作特邀报告，同时安排青年教师报告、学生海报展示、问题讨论等环节，旨在为大家提供一个良好的学术互动平台，为国内青年教师、学生提供一个与国际一流科学家交流学习的机会。

       附：会议日程、报告人简介及海报列表：点击下载

       Guri Sohi教授报告PPT：点击下载       李凯教授报告PPT：点击下载

       北大新闻网新闻链接：pkunews.pku.edu.cn/xwzh/2015-09/09/content_290272.htm